示例数据:
#格式为txt文本ID,L,B001,116.5154,45.1154001,116.5160,45.1153...002,xxx,xxx...
目标:建立轨迹数据结构,即dict{key=ID1:value=[[L,B],[L,B].....],key=ID2:value=[[L,B],[L,B].....]},即一个轨迹由一个ID和一串轨迹点组成,其中ID即为Key,轨迹点为Value,格式为list
其中L为大地经度,B为大地纬度;
vec_dict = {}key_list = []val_list = []#先将数据都入到列表,ID为一个列表,轨迹点坐标为一个列表with open('tra_points_LB.txt', 'r') as f: for line in f.readlines(): key = line.strip().split("\t")[0] val = line.strip().split("\t")[1:2] key_list.append(key) val_list.append(val)#为了将经纬度坐标转为浮点型def safe_float(number): try: return float(number) except: return None#将以上读入的到列表的数据存入字典for x in range(len(val_list)): if key_list[x] in vec_dict: vec_dict[key_list[x]] += [list(map(safe_float,val_list[x]))] else: vec_dict[key_list[x]] = [list(map(safe_float,val_list[x]))]
posted on 2019-09-16 23:23 阅读( ...) 评论( ...) 收藏